Documentation métier

Ce que représente chaque indicateur, comment il est calculé, et ses limites — pour savoir ce qu'on peut vraiment en conclure. Pour le détail des paramètres HTTP, voir la documentation technique.

📐 Principe général

Tous ces indicateurs sont calculés à partir de snapshots de disponibilité (relevés toutes les 5 minutes), pas de trajets individuels observés. Certains sont des mesures directes (période, évolution, records), d'autres des estimations dérivées avec une marge d'erreur assumée (activité, météo, typologie) — la distinction est précisée pour chacun ci-dessous.

Statistiques de période

kind=period

Agrégats simples (moyenne, min, max) du taux de remplissage sur la fenêtre choisie, avec classements de stations par fiabilité et par quartier. Donnée directement mesurée, pas d'estimation.

Évolution

kind=evolution

Moyenne quotidienne du taux de remplissage sur 90 jours — pour observer une tendance dans le temps (dégradation, amélioration, saisonnalité).

Créneaux horaires

kind=patterns

Moyenne historique par jour de semaine × heure — répond à "quel est le remplissage typique un mardi à 8h ?".

Records

kind=records

Le meilleur et le pire jour observés sur la période, en taux de remplissage moyen.

Activité estimée

kind=traffic

⚠️ Donnée dérivée, pas mesurée directement : estimée à partir des baisses de disponibilité d'une heure à l'autre par station. Les hausses sont ignorées, et chaque valeur est plafonnée pour limiter l'effet des opérations de rééquilibrage par camion. Ne représente jamais un comptage exact de trajets individuels.

Stations bloquées

kind=stuck

Plus longue séquence continue sous 5% (vide) ou au-dessus de 95% (pleine) de remplissage — ces seuils sont des conventions pratiques, pas des vérités absolues.

Effet météo

kind=weather

Compare l'activité estimée (voir ci-dessus, même limite) entre jours classés "pluvieux" (plus de 1mm cumulé, convention pratique) et jours secs.

Typologie des stations

kind=typology

Classement comportemental (pendulaire / loisir-week-end / mixte) basé sur la variabilité du remplissage aux heures de pointe vs le week-end, relatif au panel de stations étudié. Ce n'est PAS une classification par morphologie urbaine réelle (densité, POI, proximité transports) — ces données ne sont pas disponibles ici.

Signature des trajets du matin

kind=morning_signature

Par quartier, compare le remplissage moyen en semaine à midi (11h-14h) contre le matin (7h-9h). Positif (exportateur) : le remplissage est bas le matin puis remonte à midi — quartier plutôt résidentiel. Négatif (importateur) : déjà haut le matin puis se stabilise — plutôt une zone d'emploi. Lit l'état des bornes, pas des trajets comptés individuellement.

Le détail complet de la méthodologie (avec les mêmes explications, pour un usage sans code) est aussi disponible sur blog.pasdevelib.app/donnees.